U sheeg bisadaada waxa aad ka qabto gudaha - saamaynta sanduuqa madow

Xaqiiqda ah in algorithms-yada horumarsan ee AI ay la mid yihiin sanduuqa madow (1) kaas oo tuuraya natiijada iyada oo aan muujin sida ay ku timid welwelka qaar iyo kuwa kale ka xanaaqa.

2015, koox cilmi baaris ah oo joogta Isbitaalka Mount Sinai ee New York ayaa la weydiistay inay isticmaalaan habkan si ay u falanqeeyaan xogta ballaaran ee bukaannada maxalliga ah (2). Ururintan aadka u wayn waxa ay ka kooban tahay badweynta macluumaadka bukaanka, natiijooyinka baadhitaanka, warqadaha dhakhtarku qoray, iyo qaar kaloo badan.

Saynis yahanadu waxay ugu yeereen barnaamijka falanqaynta ee lagu sameeyay koorsada shaqada. Waxaa lagu tababaray xogta ilaa 700 oo qof. aadanaha, iyo markii lagu tijaabiyey diiwaanka cusub, waxay caddaysay inay aad waxtar ugu leedahay saadaalinta cudurrada. Isagoo aan gacan ka helin khubarada bini'aadamka, wuxuu daaha ka qaaday qaabab ku jira diiwaannada isbitaallada kuwaas oo tilmaamaya qofka bukaanka ah ee ku socda waddada cudur, sida kansarka beerka. Sida laga soo xigtay khubarada, waxtarka saadaasha iyo ogaanshaha nidaamka ayaa aad uga sarreeya hababka kale ee la yaqaan.

2. Nidaamka sirdoonka macmal ee caafimaadka ee ku salaysan xogta bukaanka

Isla mar ahaantaana, cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in ay u shaqeyso si qarsoodi ah. Waxaa soo baxday, tusaale ahaan, in ay ku habboon tahay aqoonsiga xanuunada maskaxdasida schizophrenia, oo aad ugu adag dhakhaatiirta. Tani waxay ahayd wax la yaab leh, gaar ahaan maadaama uusan qofna wax fikrad ah ka haysan sida nidaamka AI uu u arki karo jirrooyinka dhimirka si aad u wanaagsan oo ku saleysan kaliya diiwaannada caafimaadka bukaanka. Haa, takhaatiirta takhasuska leh ayaa aad ugu riyaaqay caawinta mashiinka wax ku oolka ah ee waxtarka leh, laakiin waxay aad ugu qanacsan yihiin haddii ay fahmaan sida AI ay u soo gebogebeyso.

Lakabyada neerfayaasha macmalka ah

Laga soo bilaabo bilawgii hore, taas oo ah, laga bilaabo wakhtiga fikradda sirdoonka macmalka ah ee la ogaaday, waxaa jiray laba aragtiyood oo ku saabsan AI. Midka kowaad wuxuu soo jeediyay in ay aad ugu macquulsan tahay in la dhiso mashiino sababaynaya si waafaqsan mabaadi'da la yaqaan iyo caqli-galnimada aadanaha, taas oo ka dhigaysa shaqadooda gudaha mid cad oo qof kasta ah. Qaar kale waxay rumaysnaayeen in caqligu si fudud u soo bixi doono haddii mashiinadu wax ku bartaan fiirsasho iyo tijaabin soo noqnoqda.

Tan dambe waxa ay ka dhigan tahay in dib loo rogo barnaamijka kombuyutarka caadiga ah. Halkii uu barnaamij-sameeyaha qori lahaa amarada si loo xalliyo dhibaatada, barnaamijku wuu abuuraa algorithm u gaar ah ku salaysan xogta muunad iyo natiijada la rabo. Hababka barashada mishiinada oo markii danbe u xuubsiibtay hababka AI ee ugu awooda badan ee maanta loo yaqaan ayaa hadda uun soo maray wadadii, dhab ahaantii, mashiinka laftiisa barnaamijyada.

Habkani wuxuu ku haray cirifka cilmi baarista nidaamyada AI ee 60-meeyadii iyo 70-meeyadii. Kaliya bilawga tobankii sano ee la soo dhaafay, ka dib qaar ka mid ah isbeddelada hormuudka ah iyo hagaajinta, Shabakadaha neerfaha ee "Deep". wuxuu bilaabay inuu muujiyo horumar xag-jir ah oo ku yimid awoodaha aragtida tooska ah. 

Barashada mashiinka qoto dheer waxay kombayuutarrada ku siisay awoodo aan caadi ahayn, sida awoodda lagu aqoonsado erayada lagu hadlo sida aadanaha oo kale. Tani waa xirfad aad u adag in la qorsheeyo waqti ka hor. Mashiinku waa inuu awood u leeyahay inuu abuuro "barnaamijkiisa" by tababar ku saabsan xog-ururin weyn.

Barashada qoto dheer waxay sidoo kale beddeshay aqoonsiga sawirka kumbuyuutarka waxayna si weyn u wanaajisay tayada tarjumaada mashiinka. Maanta, waxaa loo isticmaalaa in lagu sameeyo dhammaan noocyada kala duwan ee go'aamada muhiimka ah ee daawada, maaliyadda, wax soo saarka, iyo in ka badan.

Si kastaba ha ahaatee, waxaas oo dhan Kaliya ma eegi kartid gudaha shabakad neerfaha qoto dheer si aad u aragto sida "gudaha" u shaqeeyo. Nidaamyada sababaynta shabakadu waxay ku dhex milmeen habdhaqanka kumanaan neurons la ekaysiiyay, oo loo habeeyey daraasiin ama xitaa boqolaal lakabyo isku xidhan oo isku xidhan..

Mid kasta oo ka mid ah neurons ee lakabka koowaad wuxuu helayaa gelinta, sida xoojinta pixel ee sawirka, ka dibna wuxuu sameeyaa xisaabinta ka hor inta aan la soo saarin wax soo saarka. Waxaa lagu kala qaadaa shabakad adag oo loo yaqaan 'neurons' ee lakabka xiga - iyo wixii la mid ah, ilaa calaamadda ugu dambeysa ee soo-saarka. Intaa waxaa dheer, waxaa jira hab loo yaqaan hagaajinta xisaabinta ay sameeyaan neurons-ka shakhsi ahaaneed si shabakadda tababarka ay u soo saarto natiijada la rabo.

Tusaalaha inta badan la soo xigtay ee la xidhiidha aqoonsiga sawirka eeyga, heerarka hoose ee AI waxay falanqeeyaan sifooyinka fudud sida qaabka ama midabka. Kuwa sare waxay la tacaalaan arrimo kakan sida dhogorta ama indhaha. Kaliya lakabka sare ayaa isku keena, isaga oo aqoonsanaya xogta buuxda ee eyga.

Isla hab la mid ah ayaa lagu dabaqi karaa noocyada kale ee wax gelinta kuwaas oo awood u siinaya mishiinka in uu barto naftiisa: dhawaaqyada ka dhigaya erayada hadalka, xarfaha iyo erayada jumlada ka kooban qoraal qoran, ama isteerinka, tusaale ahaan. dhaqdhaqaaqyada lagama maarmaanka u ah in lagu kaxeeyo baabuur.

Baabuurku waxba ma dhaafo.

Waxa la isku dayay in la sharaxo waxa dhabta ah ee ka dhaca nidaamyadan. Sannadkii 2015, cilmi-baarayaasha Google waxay wax ka beddeleen algorithm-ka aqoonsiga sawirka qoto dheer ee barashada si halkii ay ka arki lahaayeen walxaha sawirrada, ay u soo saarto ama wax ka beddelo. Iyagoo dib u socodsiinaya algorithm-ka, waxay rabeen inay ogaadaan sifooyinka uu barnaamijku isticmaalo si uu u aqoonsado, la yidhaahdo, shimbir ama dhismo.

Tijaabooyinkan, oo si guud loogu yaqaan magaca, ayaa soo saaray sawiro yaab leh oo ah (3) xayawaano qariib ah, muuqaal-muuqaal, iyo jilayaal. Iyaga oo soo bandhigay qaar ka mid ah siraha garashada mashiinka, sida xaqiiqda ah in qaababka qaarkood si isdaba joog ah loo soo celiyo oo lagu soo celiyo, waxay sidoo kale muujiyeen sida qoto dheer ee barashada mashiinka ay uga duwan tahay aragtida aadanaha - tusaale ahaan, macnaha in ay ballaariso oo nuqul ka sameyso farshaxanno aan iska indhatirinno. geedi socodkeena garashada inaga oo aan ka fikirin . .

3. Sawirka lagu abuuray mashruuca

By habka, Dhanka kale, tijaabooyinkani waxay daaha ka qaadeen sirta hababka garashada ee noo gaar ah. Waxaa laga yaabaa in ay tahay fikraddayada in ay jiraan qaybo kala duwan oo aan la fahmi karin oo naga dhigaya inaan isla markiiba fahamno oo aan iska indho-tirno wax, halka mashiinku si dulqaad leh ugu celceliyo ku celcelintiisa walxaha "aan muhiimka ahayn".

Tijaabooyin iyo daraasado kale ayaa la sameeyay iyadoo la isku dayay in la "fahmo" mashiinka. Jason Yosinski waxa uu sameeyay qalab u dhaqma sida baadhista maskaxda ku dheggan, isaga oo bar-tilmaameedsanaya neuron kasta oo macmal ah oo raadiya sawirka sida xooggan u dhaqaajiya. Tijaabadii ugu dambeysay, sawirada aan la taaban karin ayaa u muuqday natiijo ka dhalatay "fiirinta" shabakada gacanta cas, taas oo ka dhigtay hababka ka dhacaya nidaamka xitaa qarsoodi badan.

Si kastaba ha ahaatee, saynisyahano badan, daraasaddan oo kale ah waa isfaham la'aan, sababtoo ah, ra'yigooda, si ay u fahmaan nidaamka, si ay u aqoonsadaan qaababka iyo hababka amarka sare ee samaynta go'aamo adag. dhammaan isdhexgalka xisaabinta gudaha shabakad neerfaha qoto dheer. Waa mase-gaaban ee hawlaha xisaabta iyo doorsoomayaasha. Waqtigan xaadirka ah, waa wax aan la fahmi karin annaga.

Kombiyuutarku ma bilaabi doono? Waa maxay sababtu?

Maxay muhiim u tahay in la fahmo hababka go'aan qaadashada ee hababka sirdoonka macmal ee horumarsan? Moodooyinka xisaabta ayaa durba la isticmaalay si loo go'aamiyo maxaabiista lagu sii dayn karo sii-daynta sharafeed, cidda deyn la siin karo, iyo cidda shaqo heli karta. Ciddii danaynaysaa waxay jeclaan lahayd inay ogaadaan sababta tan iyo go'aan kale loo qaadan waayay, maxay yihiin sababaha iyo habka ay u socdaan.

Waxa uu qirtay bishii Abriil 2017 ee MIT Technology Review. Tommy Yaakkola, borofisar MIT ah oo ka shaqeeya codsiyada barashada mashiinka. -.

Waxaa jira xitaa mawqif sharci iyo mid siyaasadeed oo awood u leh in la baadho oo la fahmo habka go'aan qaadashada ee nidaamyada AI waa xuquuqaha aasaasiga ah ee aadanaha.

Tan iyo 2018, Midowga Yurub waxa uu ka shaqaynayay in shirkadaha looga baahan yahay in ay macaamiishood u sharaxaan go'aamada ay gaadhaan nidaamyada iswada. Waxaa soo baxday in tani aysan mararka qaarkood suurtagal ahayn xitaa nidaamyada u muuqda kuwo fudud, sida apps iyo mareegaha isticmaala sayniska qoto dheer si ay u muujiyaan xayeysiis ama kugula taliyaan heesaha.

Kumbuyuutarrada ku shaqeeya adeegyadan laftooda ayaa barnaamijka u sameeya, waxayna u sameeyaan siyaabo aynaan fahmi karin... Xataa injineerada sameeya codsiyadan si buuxda uma sharxi karaan sida ay u shaqeeyaan.