Watson ma qaniinin dhakhtarka, iyo si fiican

In kasta oo, sida meelo kale oo badan, xamaasadda lagu beddelayo dhakhaatiirta AI ayaa yara yaraatay ka dib markii taxane ah oo cillado-baadhiseed ah, shaqada horumarinta daawada AI-ku-salaysan ayaa weli socota. Sababtoo ah, si kastaba ha ahaatee, waxay wali bixiyaan fursado waaweyn iyo fursad ay ku wanaajiyaan hufnaanta hawlgallada meelo badan oo ka mid ah.

IBM waxaa lagu dhawaaqay 2015, iyo 2016 waxay heshay xogta afar shirkadood oo xogta bukaanka ah (1). Midka ugu caansan, oo ay uga mahadcelinayaan warbixinno badan oo warbaahin ah, isla mar ahaantaana mashruuca ugu hamiga badan ee isticmaalaya sirdoonka macmal ee horumarsan ee IBM wuxuu la xiriiray oncology. Saynis yahanadu waxa ay isku dayeen in ay u adeegsadaan xogta baaxada leh si ay uga baaraandegaan si ay ugu bedelaan daawaynta kansarka si fiican loo habeeyey. Goolka muddada dheer wuxuu ahaa in Watson loo dhiibo garsooraha tijaabooyinka caafimaad iyo natiijooyinka sida dhakhtarku sameeyo.

1. Mid ka mid ah muuqaallada nidaamka caafimaadka Watson

Si kastaba ha ahaatee, waxaa soo baxday in Watson si madax bannaan uma tixraaci karo suugaanta caafimaadka, sidoo kale kama soo saari karto macluumaadka diiwaannada caafimaadka elektaroonigga ah ee bukaanka. Si kastaba ha ahaatee, eedda ugu cusleyd ee loo jeediyay ayaa ahayd awood la'aanta in si wax ku ool ah loo barbardhigo bukaan cusub iyo bukaanada kale ee da'da ah ee kansarka iyo in la ogaado calaamadaha aan la arki karin jaleecada hore.

Waxaa jiray, run ahaantii, qaar ka mid ah dhakhaatiirta kansarka kuwaas oo sheegtay inay kalsooni ku qabaan xukunkiisa, inkastoo inta badan marka la eego soo jeedinta Watson ee daaweynta caadiga ah, ama dheeraad ah, fikrad caafimaad oo dheeraad ah. Qaar badan ayaa tilmaamay in nidaamkani uu noqon doono maktabad si toos ah ugu shaqeeya dhakhaatiirta.

Natiijo ahaan, dib u eegis aan aad loo jeclayn oo ka timid IBM dhibaatooyinka iibka nidaamka Watson ee xarumaha caafimaadka ee Maraykanka. Wakiilada iibka IBM waxay ku guulaysteen inay ka iibiyaan isbitaalada qaar ee India, South Korea, Thailand iyo dalal kale. Hindiya, dhakhaatiirtu () waxay qiimeeyeen talooyinka Watson ee 638 xaaladood oo kansarka naasaha ah. Heerka u hoggaansanaanta talooyinka daawaynta waa 73%. Kaaga darane Watson Waxa uu ka baxay Xarunta Caafimaadka ee Gachon ee Koonfurta Kuuriya, halkaas oo talooyinka ugu wanaagsan ee bukaannada kansarka mindhicirka ee 656 ay la mid yihiin talooyinka khabiirada kaliya 49 boqolkiiba wakhtiga. Dhakhaatiirtu waxay qiimeeyeen arrintaas Watson uma fiicna bukaanada da'da weynIyagoo aan siinin daawooyinka caadiga ah qaarkood, oo ay sameeyeen khaladka muhiimka ah ee ilaalinta daawaynta gardarrada ah ee bukaannada qaarkood ee qaba cudurka metastatic.

Ugu dambayntii, inkasta oo shaqadiisa baadhista iyo dhakhtarkaba loo arko mid aan guulaysan, haddana waxa jira meelo uu faa'iido weyn u leeyahay. Alaabta Watson ee Genomics, kaas oo la sameeyay iyada oo lala kaashanayo Jaamacadda North Carolina, Jaamacadda Yale, iyo machadyo kale, ayaa la adeegsadaa shaybaarrada hidda-socodka ee diyaarinta warbixinnada dhakhaatiirta kansarka. Watson soo dajiso faylka liiska isbeddellada hidde-sideyaasha bukaanka oo soo saari kara warbixin daqiiqado ah oo ay ku jiraan talooyin dhammaan daawooyinka muhiimka ah iyo tijaabooyinka bukaan-socodka. Watson waxay u maareysaa macluumaadka hidaha si fududsababtoo ah waxaa lagu soo bandhigay faylal habaysan oo aan ku jirin madmadow - ama waxaa jira isbeddello ama ma jiraan wax isbeddel ah.

Wada-hawlgalayaasha IBM ee Jaamacadda North Carolina ayaa daabacday warqad ku saabsan hufnaanta 2017. Watson waxay heshay isbeddello muhiim ah oo aan lagu aqoonsan daraasadaha aadanaha 32% iyaga. Bukaannada ayaa wax bartay, taasoo ka dhigtay inay si wanaagsan ugu sharaxan dawada cusub. Si kastaba ha ahaatee, weli ma jiraan wax caddayn ah in isticmaalka uu keeno natiijooyin daaweyn oo wanaagsan.

Guriga ee borotiinnada

Tan iyo tusaalooyin kale oo badan ayaa gacan ka geysta rumaysnaanta sii kordheysa ee ah in dhammaan cilladaha daryeelka caafimaadka wax laga qabto, laakiin waxaan u baahannahay inaan raadinno meelaha ay tani runtii caawin karto, sababtoo ah dadku si fiican uma fiicna halkaas. Goobtan oo kale waa, tusaale ahaan, cilmi-baarista borotiinka. Sannadkii hore, macluumaadka ayaa soo baxay in ay si sax ah u saadaalin karto qaabka borotiinnada iyada oo loo eegayo sida ay isugu xigaan (2). Tani waa hawl dhaqameed, oo ka baxsan awoodda dadka oo keliya, laakiin xitaa kombiyuutarada awoodda leh. Haddii aan si fiican u baranno qaabaynta saxda ah ee maroojinnada unugyada borotiinka, waxaa jiri doona fursado aad u weyn oo lagu daweeyo hiddo-wadaha. Saynis yahanadu waxay rajeynayaan in iyadoo la kaashanayo AlphaFold aan baran doono shaqooyinka kumanaan kun, tani waxay sidoo kale noo ogolaan doontaa inaan fahamno sababaha cudurro badan.

Jaantuska 2. Maroojin borotiin ah oo lagu qaabeeyey DeepMind's AlphaFold.

Hadda waxaan ognahay laba boqol oo milyan oo borotiin ah, laakiin waxaan si buuxda u fahamsanahay qaabka iyo shaqada qayb yar oo iyaga ka mid ah. Qaadada waa dhismaha aasaasiga ah ee noolaha. Waxay mas'uul ka yihiin inta badan hababka ka dhaca unugyada. Sida ay u shaqeeyaan iyo waxa ay qabtaan waxaa lagu go'aamiyaa qaab-dhismeedka 50D. Waxay qaataan foomka ku habboon iyada oo aan wax tilmaamo ah lahayn, oo ay hagaan sharciyada fiisigiska. Tobannaan sano, hababka tijaabada ayaa ah habka ugu muhiimsan ee lagu go'aamiyo qaabka borotiinka. XNUMX-kii, isticmaalkii Hababka crystallographic raajada. Tobankii sano ee la soo dhaafay, waxay noqotay aaladda cilmi-baarista ee doorashada. microscopy crystal. Sanadihii 80-meeyadii iyo 90-meeyadii, shaqadu waxay bilaabatay adeegsiga kombuyuutarrada si loo go'aamiyo qaabka borotiinnada. Si kastaba ha ahaatee, natiijadu wali kuma qancin saynisyahannada. Hababka u shaqeeyay borotiinnada qaar uma shaqayn kuwa kale.

Hadda ka hor 2018 AlphaFold waxa uu aqoonsi ka helay khubaro ku xeel dheer qaabaynta borotiinka. Si kastaba ha ahaatee, wakhtigaas waxay isticmaashay habab aad ula mid ah barnaamijyada kale. Saynis-yahannadu waxay beddeleen xeelado waxayna abuureen mid kale, kaas oo sidoo kale adeegsaday macluumaadka ku saabsan xaddidaadaha jireed iyo joomatari ee isku-laabashada molecules borotiinka. AlphaFold waxay bixisay natiijooyin aan sinnayn. Mar wuu ka fiicnaa, marna wuu ka sii xumaa. Laakiin ku dhawaad ​​saddex-meelood laba meelood oo ka mid ah saadaashiisa ayaa ku soo beegantay natiijooyinkii laga helay hababka tijaabada ah. Bilowgii sanadka 2, algorithm wuxuu qeexay qaabdhismeedka borotiinno dhowr ah oo fayraska SARS-CoV-3 ah. Ka dib, waxaa la ogaaday in saadaasha borotiinka Orf2020a ay la socdaan natiijooyinka si tijaabo ah loo helay.

Ma aha oo kaliya in la barto hababka gudaha ee borotiinnada laalaabiyo, laakiin sidoo kale naqshadeynta. Cilmi-baarayaal ka socda hindisaha NIH Brain ayaa la adeegsaday barashada mashiinka soo saar borotiin kaas oo la socon kara heerarka serotonin maskaxda wakhtiga dhabta ah. Serotonin waa kiimiko neurochemical oo door muhiim ah ka ciyaara sida maskaxdu u maamusho fikradaheena iyo dareenkeena. Tusaale ahaan, dawooyin badan oo liddi ku ah niyad-jabka ayaa loogu talagalay inay beddelaan calaamadaha serotonin ee lagu kala qaado neurons-yada dhexdooda. Maqaal lagu daabacay joornaalka Cell, saynisyahannadu waxay ku qeexeen sida ay u isticmaalaan horumarsan hababka injineernimada hidaha U beddelo borotiinka bakteeriyada aalad cilmi-baaris cusub oo kaa caawin karta la socodka gudbinta serotonin saxnimo ka weyn hababka hadda. Tijaabooyin hore oo caafimaad, oo u badan jiirarka, ayaa muujiyay in dareemaha uu isla markiiba ogaan karo isbeddellada qarsoon ee heerarka serotonin ee maskaxda inta lagu jiro hurdada, cabsida iyo isdhexgalka bulshada, iyo tijaabinta waxtarka daawooyinka cusub ee nafsiga ah.

Dagaalka ka dhanka ah masiibada mar walba ma ahayn mid lagu guulaysto

Ka dib oo dhan, kani wuxuu ahaa cudurkii ugu horreeyay ee aan wax ka qorno MT. Si kastaba ha noqotee, tusaale ahaan, haddii aan ka hadalno habka ugu badan ee horumarinta masiibada, ka dibna marxaladda hore, AI waxay u muuqatay inay tahay wax guuldarraysa. Culimadu taas way ka cawdeen Sirdoonka Artificial si sax ah uma saadaalin karo baaxadda faafitaanka coronavirus iyadoo lagu salaynayo xog laga helay cudurro horay u faafay. "Xalkan ayaa si fiican uga shaqeeya meelaha qaarkood, sida aqoonsiga wejiyada leh tiro cayiman oo indho iyo dhego ah. SARS-CoV-2 faafa Kuwani waa dhacdooyin aan hore loo aqoon iyo doorsoomayaal badan oo cusub, sidaa darteed sirdoonka macmalka ah ee ku salaysan xogta taariikhiga ah ee loo isticmaalo in lagu tababaro si fiican uma shaqeeyo. Faafida ayaa muujisay inaan u baahanahay inaan raadinno tignoolajiyada kale iyo habab kale, ”Maxm Fedorov oo ka socda Skoltech ayaa yiri Abriil 2020 bayaan uu siiyay warbaahinta Ruushka.

Muddo ka dib waxaa jiray si kastaba ha ahaatee algorithms kuwaas oo u muuqda inay caddaynayaan faa'iidada weyn ee AI ee dagaalka ka dhanka ah COVID-19. Saynis yahano jooga Mareykanka ayaa sameeyay nidaam dayrtii 2020 si ay u aqoonsadaan qaababka qufaca ee lagu garto dadka qaba COVID-19, xitaa haddii aysan lahayn astaamo kale.

Markii tallaaladu soo baxeen, fikradda ayaa dhalatay si ay u caawiso tallaalka dadweynaha. Way awoodday, tusaale ahaan caawimo qaab gaadiid iyo saadka tallaalka. Sido kale go'aaminta dadka ay tahay in marka hore la tallaalo si dhaqso wax looga qabto. Waxa kale oo ay gacan ka geysan doontaa saadaalinta baahida oo ay wanaajiso waqtiga iyo xawaaraha tallaalka iyada oo si dhakhso ah u aqoonsanaysa dhibaatooyinka iyo caqabadaha saadka. Isku darka algorithms ee la socodka joogtada ah ayaa sidoo kale si dhakhso ah u bixin kara macluumaadka saameynaha suurtagalka ah iyo dhacdooyinka caafimaadka.

kuwaas nidaamyada isticmaalaya AI hagaajinta iyo hagaajinta daryeelka caafimaadka waa la ogaa. Faa'iidooyinkooda wax ku oolka ah ayaa la mahadiyay; tusaale ahaan, nidaamka daryeelka caafimaadka ee ay samaysay Macro-Eyes ee Jaamacadda Stanford ee Maraykanka. Si la mid ah xarumaha kale ee caafimaadka, dhibaatadu waxay ahayd bukaan la'aanta oo aan soo xaadirin ballamaha. Indhaha Macro dhisey nidaam si la isku halleyn karo u saadaalin kara bukaannada aan loo badneyn inay halkaas joogaan. Xaaladaha qaarkood, wuxuu sidoo kale soo jeedin karaa waqtiyo kale iyo goobo loogu talagalay rugaha caafimaadka, taas oo kordhin doonta fursadaha bukaan-socodka. Later, tignoolajiyada la midka ah ayaa lagu dabaqay meelo kala duwan laga bilaabo Arkansas ilaa Nigeria iyadoo la taageerayo, gaar ahaan, Hay'adda Maraykanka ee Horumarinta Caalamiga ah i.

Tansaaniya, Macro-Eyes ayaa ka shaqeeyay mashruuc loogu talagalay korodhka heerarka tallaalka carruurta. Software-ku wuxuu falanqeeyay inta qiyaasood ee tallaallada loo baahan yahay in loo diro xarunta tallaalka ee la bixiyay. Waxa kale oo uu awooday inuu qiimeeyo qoysaska laga yaabo inay ka caga jiidayaan inay tallaalaan carruurtooda, laakiin waxaa lagu qancin karaa doodaha ku habboon iyo goobta xarunta tallaalka ee meel habboon. Isticmaalka software-kan, dawladda Tansaaniya waxay awooday inay kordhiso waxtarka barnaamijkeeda tallaalka 96%. oo lagu dhimo qashinka tallaalka 2,42 100kii qofba.

Dalka Sierra Leone, oo ay ka maqan tahay xogta caafimaadka dadka deegaanka, shirkaddu waxay isku dayday inay tan la mid noqoto macluumaadka ku saabsan waxbarashada. Waxaa soo baxday in tirada macallimiinta iyo ardaydooda oo keliya ay ku filan tahay in la saadaaliyo boqolkiiba 70. sax ahaanshaha in xarunta caafimaad ee deegaanku ay hesho biyo nadiif ah iyo in kale, kuwaas oo markii horeba raad ku lahaa xogta caafimaadka dadka halkaasi ku nool (3).

3. Sawirka indhaha Macro-Indhaha ee barnaamijyada daryeelka caafimaad ee AI ay wado ee Afrika.

Khuraafaadka dhakhtarka mishiinku ma baabi'iyo

Inkastoo guul darooyin Watson habab cusub oo ogaanshaha ayaa wali la sameeyay waxaana loo arkaa inay yihiin kuwo aad iyo aad u horumarsan. Isbarbardhigga lagu sameeyay Sweden Sebtembar 2020. loo isticmaalo sawir-qaadista ogaanshaha kansarka naasaha waxay muujiyeen in kuwa ugu fiican ay u shaqeeyaan si la mid ah sida raajo-yaqaanka. Algorithms-yada waxaa lagu tijaabiyay iyadoo la adeegsanayo ku dhawaad ​​sagaal kun oo sawirro mammografi ah oo la helay intii lagu jiray baaritaanka caadiga ah. Saddex hab, oo loo qoondeeyay sida AI-1, AI-2 iyo AI-3, ayaa gaadhay saxnaanta 81,9%, 67%. iyo 67,4%. Marka la barbardhigo, dhakhaatiirta shucaaca ee u tarjuma sawiradan kuwii ugu horreeyay, tiradani waxay ahayd 77,4%, iyo xaaladda. dhakhaatiirta shucaacaoo ahaa kii labaad ee tilmaamaya, waxay ahayd 80,1 boqolkiiba. Sida ugu fiican ee algorithms-yada ayaa sidoo kale awooday inay ogaadaan kiisas ay dhakhaatiirta shucaaca ay seegeen intii lagu jiray baaritaanka, dumarkana waxaa lagu ogaaday inay jiran yihiin wax ka yar hal sano.

Sida laga soo xigtay cilmi-baarayaasha, natiijooyinkani waxay caddaynayaan taas algorithms sirdoonka macmal caawin in la saxo ogaanshaha been-abuurka ah ee ay sameeyeen dhakhaatiirta shucaaca. Isku darka awooda AI-1 ee celceliska shucaaca ayaa kordhisay tirada kansarka naasaha ee la ogaaday 8%. Kooxda ka socota Machadka Royal ee daraasaddan samaynaya waxay filayaan tayada AI algorithms inay sii wadaan inay koraan. Sharaxaad buuxda oo tijaabada ah ayaa lagu daabacay JAMA Oncology.

W oo leh miisaan shan dhibcood ah. Waqtigan xaadirka ah, waxaan marqaati ka nahay dardargelinta teknoolojiyadda muhiimka ah iyo gaaritaanka heerka IV (automation sare), marka nidaamku si madax-bannaan u socodsiiyo xogta la helay oo uu khabiirka siiya macluumaadka horay loo falanqeeyay. Tani waxay badbaadinaysaa wakhti, waxay ka fogaanaysaa khaladaadka bini'aadamka waxayna bixisaa daryeel bukaan oo waxtar leh. Waa tii uu dhawr bilood ka hor xukumay Stan A.I. dhanka daawaynta oo isaga u dhow, prof. Janusz Braziewicz oo ka socda Bulshada Polish ee Daawada Nukliyeerka ayaa bayaan ay siisay Wakaaladda Saxaafadda Polish.

4. Daawashada mishiinka sawirada caafimaadka

Algorithms, sida ay qabaan khubarada sida prof. Brazievichxitaa lagama maarmaanka u ah warshadahan. Sababta ayaa ah kororka degdega ah ee tirada baaritaannada sawirka ogaanshaha. Kaliya muddada 2000-2010. tirada baaritaannada MRI iyo baaritaannada ayaa kor u kacay toban laab. Nasiib darro, tirada dhakhaatiirta takhasuska leh ee la heli karo si dhakhso ah oo la isku halleyn karo uma kordhin. Waxaa sidoo kale jira yaraanta farsamoyaqaannada aqoonta leh. Hirgelinta algorithms-ku-saleysan AI waxay badbaadisaa waqti waxayna u ogolaataa habraac dhammaystiran oo habraacyo ah, iyo sidoo kale ka fogaanshaha khaladaadka aadanaha iyo waxtarka badan, daaweynta shakhsi ahaaneed ee bukaanka.

Sida soo baxday, sidoo kale Daawooyinka dambi baarista laga faa'iidaysan karo horumarinta sirdoonka macmal. Khubarada ku takhasusay arrimahan ayaa go'aamin kara wakhtiga saxda ah ee dhimashada qofka dhintay iyagoo eegaya falanqaynta kiimikada ee dheecaanka Gooryaanka iyo makhluuqa kale ee quudiya unugyada dhintay. Dhibaatadu waxay soo baxdaa marka isku dhafka dheecaannada noocyada kala duwan ee necrophages lagu daro falanqaynta. Tani waa halka ay ka soo gasho barashada mashiinka. Saynisyahano ka tirsan Jaamacadda Albany ayaa horumaray habka sirdoonka macmal ah kaas oo u ogolaanaya si degdeg ah aqoonsiga noocyada Gooryaanka oo ku salaysan "farahooda kiimikaad". Kooxdu waxay tababareen barnaamijkooda kumbuyuutarka iyagoo isticmaalaya isku dhafka kala duwan ee dheecaanka kiimikada ee lix nooc oo dukhsi ah. Waxa uu kala saaray saxeexyada kiimikaad dirxiga cayayaanka isaga oo isticmaalaya spectrometry mass , kaas oo tilmaamaya kiimikooyinka isaga oo si sax ah u cabbiraya saamiga cufka iyo korontada ee ion.

Sidaas, sida aad arki karto, si kastaba ha ahaatee AI oo ah baare baadhiseed ma fiicna, aad bay faa'iido ugu yeelan kartaa shaybaadhka baadhista. Waxaa laga yaabaa in aan wax badan ka fileynay iyada marxaladan, anagoo fileyno algorithms-yada ka saari doona dhakhaatiirta shaqada (5). Marka aan eegno Sirdoonka Artificial si dhab ah, diiradda saaraya faa'iidooyin wax ku ool ah oo gaar ah halkii ay ka ahaan lahayd guud ahaan, shaqadeeda daawadu waxay mar kale u muuqataa mid rajo leh.

5. Aragtida gaadhiga dhakhtarka