Sirdoonka macmalku ma raacaan caqliga horumarka sayniska
Waxaan marar badan ku qornay MT wax ku saabsan cilmi-baarayaasha iyo xirfadlayaasha ku dhawaaqa hababka barashada mashiinka sida "sanduuqa madow" (1) xitaa kuwa dhisaya. Tani waxay adkeynaysaa in la qiimeeyo natiijooyinka oo dib loo isticmaalo algorithms-yada soo baxaya.
Shabakadaha neerfayaasha - farsamada ina siinaysa bots beddelashada garaadka leh iyo soo-saareyaal qoraal ah oo xariif ah oo xitaa abuuri kara gabayo - ayaa weli ah sirta aan la fahmi karin ee goobjoogayaasha dibadda.
Way sii weynaanayaan oo aad bay u sii adag yihiin, iyagoo gacanta ku haya xog-ururin, oo isticmaalaya qalab xisaabeed oo waaweyn. Tani waxay ka dhigaysa ku-noqoshada iyo falanqaynta moodooyinka la helay mid qaali ah oo mararka qaarkood aan macquul ahayn cilmi-baarayaasha kale, marka laga reebo xarumo waaweyn oo leh miisaaniyado badan.
Saynis yahano badan ayaa si fiican u og dhibaatadan. Waxaa ka mid ah Joel Pino (2), gudoomiyaha NeurIPS, shirka ugu horeeya ee taranka. Khubarada ay hogaaminayso waxay rabaan inay abuuraan "liiska hubinta dib u soo saarista".
Fikradda, ayuu yiri Pino, waa in lagu dhiirigeliyo cilmi-baarayaasha si ay dadka kale u siiyaan khariidad waddo si ay dib u abuuraan oo ay u isticmaalaan shaqadii hore loo qabtay. Waxaad la yaabi kartaa codkar-dhariyaha qoraalka cusub ama kartida ka sarreeya bini'aadantinimada ee robot-ka ciyaarta fiidiyowga, laakiin xitaa khubarada ugu fiican ayaan wax fikrad ah ka haysan sida ay yaababkani u shaqeeyaan. Sidaa darteed, soo saarista moodooyinka AI muhiim uma aha oo kaliya in la aqoonsado yoolalka iyo tilmaamaha cusub ee cilmi-baarista, laakiin sidoo kale waa hage la taaban karo oo keliya oo la isticmaalo.
Kuwo kale ayaa isku dayaya inay xaliyaan dhibaatadan. Cilmi-baarayaasha Google-ku waxay bixiyeen "kaararka moodeelka" si ay si faahfaahsan u qeexaan sida nidaamyada loo tijaabiyey, oo ay ku jiraan natiijooyinka tilmaamaya dhiqlaha iman kara. Cilmi-baarayaasha Machadka Allen ee Sirdoonka Artificial (AI2) ayaa daabacay warqad ujeedadeedu tahay in lagu kordhiyo liiska hubinta taranta Pinot ee tillaabooyinka kale ee habka tijaabada ah. "Shaqadaada tus," ayay ku booriyeen.
Mararka qaarkood macluumaadka aasaasiga ah ayaa maqan sababtoo ah mashruuca cilmi-baarista waxaa iska leh, gaar ahaan shaybaarada u shaqeeya shirkadda. Inta badan, si kastaba ha ahaatee, waa calaamad muujinaysa karti la'aanta in lagu qeexo isbeddelka iyo hababka cilmi-baarista ee sii kordhaya. Shabakadaha neerfaha waa aag aad u adag. Si loo helo natiijooyinka ugu fiican, hagaajinta ganaaxa kumanaan "buro iyo badhammo" ayaa badanaa loo baahan yahay, kuwaas oo qaarkood u yaqaan "sixir madow". Doorashada qaabka ugu fiican ayaa inta badan lala xiriiriyaa tiro badan oo tijaabo ah. Sixirku aad buu qaali u noqdaa.
Tusaale ahaan, markii Facebook uu isku dayay inuu ku celceliyo shaqada AlphaGo, oo ah nidaam ay soo saartay DeepMind Alphabet, hawshu waxay muujisay mid aad u adag. Shuruudaha xisaabinta ee weyn, malaayiin tijaabo ah oo kumanaan qalab ah maalmo badan, oo ay weheliso code la'aanta, ayaa ka dhigtay nidaamka "aad u adag, haddii aysan suurtagal ahayn, in dib loo abuuro, la tijaabiyo, la hagaajiyo, lana kordhiyo," sida laga soo xigtay shaqaalaha Facebook.
Dhibaatadu waxay u muuqataa mid khaas ah. Si kastaba ha noqotee, haddii aan sii fekerno, ifafaale dhibaatooyinka dib-u-soo-celinta natiijooyinka iyo shaqooyinka u dhexeeya hal koox cilmi-baaris iyo mid kale ayaa wiiqaya dhammaan caqli-galnimada shaqada sayniska iyo hababka cilmi-baarista ee nala yaqaan. Sida caadiga ah, natiijada cilmi-baaris hore ayaa loo isticmaali karaa saldhig cilmi-baaris dheeraad ah oo kicinaysa horumarinta aqoonta, tignoolajiyada iyo horumarka guud.
